دانلود مقاله امکان سنجی بازیابی حرارت از اگزوز توربین گازی v94.2 جهت راه اندازی چیلر جذبی برای سرما
دانلود مقاله امکان سنجی بازیابی حرارت از اگزوز توربین گازی v94.2 جهت راه اندازی چیلر جذبی برای سرمایش هوای ورودی و افزایش راندمان توربین در pdf دارای 10 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد دانلود مقاله امکان سنجی بازیابی حرارت از اگزوز توربین گازی v94.2 جهت راه اندازی چیلر جذبی برای سرمایش هوای ورودی و افزایش راندمان توربین در pdf کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی دانلود مقاله امکان سنجی بازیابی حرارت از اگزوز توربین گازی v94.2 جهت راه اندازی چیلر جذبی برای سرمایش هوای ورودی و افزایش راندمان توربین در pdf ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن دانلود مقاله امکان سنجی بازیابی حرارت از اگزوز توربین گازی v94.2 جهت راه اندازی چیلر جذبی برای سرمایش هوای ورودی و افزایش راندمان توربین در pdf :
سال انتشار: 1392
محل انتشار: اولین همایش ملی انرژی های نو و پاک
تعداد صفحات: 10
چکیده:
در مقاله حاضر امکان بازیابی حرارت از گاز خروجی اگزوز توربین گازی V94.2 با استفاده از بازیاب حرارتی جهت راه اندازی چیلر جذبی به منظور سرمایش هوای ورودی به توربین، بررسی شد. برای این منظور طرح شماتیک و نمودار جریان و خطوط سیال ترسیم شد،روابط ترمودینامیکی حاکم بر سیستم استخراج گردید و داده های یک ساله از دما،رطوبت نسبی، فشار هوای محیط، مقدار مصرف گاز در ساعت و راندمان یک واحد گازی در نیروگاه حافظ شیراز، جمع آوری شد و پس از رسم نمودارهای رفتار دما و رطوبت در طول 12 ماه سال 2012، حداکثر بار سرمایشی بوسیله تهیه یک کد برنامه نویسی محاسبه شد سپس با اعمال ضرایبی از این بار، بار سرمایشی بهینه جهت رساندن میانگین دما و رطوبت نسبی به ترتیب به 15 درجه سانتی گراد و 100 درصد انتخاب شد و سپس از داده های جمع آوری شده یادشده در بالا، برای آموزش یک شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی نتایج استفاده شد. پس از آموزش شبکه با وارد کردن دما و رطوبت و مقدار مصرف گاز بعد از اعمال بار سرمایشی بهینه، راندمان در خروجی شبکه عصبی پیش بینی شد . میزان افزایش راندمان با اعمال این روش 2/32 درصد محاسبه و گزارش گردید.
