دانلود مقاله تهیة مدل بهره برداری بهینه از مخزن سد بوکان به روش برنامه ریزی پویا ـ شبکة عصبی مصنوعی
دانلود مقاله تهیة مدل بهره برداری بهینه از مخزن سد بوکان به روش برنامه ریزی پویا ـ شبکة عصبی مصنوعی در pdf دارای 1 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد دانلود مقاله تهیة مدل بهره برداری بهینه از مخزن سد بوکان به روش برنامه ریزی پویا ـ شبکة عصبی مصنوعی در pdf کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی دانلود مقاله تهیة مدل بهره برداری بهینه از مخزن سد بوکان به روش برنامه ریزی پویا ـ شبکة عصبی مصنوعی در pdf ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن دانلود مقاله تهیة مدل بهره برداری بهینه از مخزن سد بوکان به روش برنامه ریزی پویا ـ شبکة عصبی مصنوعی در pdf :
سال انتشار: 1382
محل انتشار: چهارمین همایش ملی انرژی
تعداد صفحات: 1
چکیده:
بهره برداری از مخزن به عنوان بخشی از سیستم منابع آب در راستای مدیریت و برنامه ریزی منابع آب، نیاز مب رم به استفاده از روش های بهینه سازی دارد تا سیاست های تدوین شده بر اساس آن، تعادل بهینه ای را بین تأمین تقاضا و رهاسازی مخزن در پی داشته باشد . از این رو برنامه ریزی پویای قطعی برای استخراج خروجی های بهینه از مخزن سد به کار گرفته شد که تلاشی در جهت بکارگیری یکی از روش های علمی تحلیل سیستم ها در امر بهره برداری مخزن می باشد . مدل شبکه های عصبی با الگوبرداری از ساختار سیستم عصبی انسان به عنوان یکی از مدل های ریاضی که از قدرت پیش بینی وانعطاف پذیری بالایی برخوردارند در منابع آب و سایر زمینه ها به سرعت گسترش می یابند . بدین منظور مدل تلفیقی برنامه ریزی پویا ـ شبکه عصبی بررسی گردید . در این تحقیق داده های ماهانه پنجاه ساله سد بوکان ( شهید کاظمی ) بر روی رودخا نه زرینه رود ( جیغاتو چای ) مورد استفاده قرار گرفت . دو مدل شبکه عصبی و رگرسیون جهت ایجاد رابطه ای بین خروجی های بهینه به عنوان متغیر مستقل، حجم های ابتدایی مخزن و ورودی های مخزن به عنوان متغیرهای وابسته مقایسه شدند . شبکه عصبی از نوع رو به جلو ( پیشرو ) با ض رایب مومنتم ویادگیری با الگوریتم آموزشی پس انتشار خطا به کار گرفته شد وتعیین ساختار بهینه مورد بحث قرار گرفت . دوازده شبکه عصبی برای دوازده ماه ساخته شد . نتایج بیانگر عملکرد خوب مدل تلفیقی برنامه ریزی پویا ـ شبکه عصبی (DPN) نسبت به مدل برنامه ریزی پویا ـ رگرسیون (DPR) بود
