دانلود مقاله بررسی روشهای دسته بندی Bayesian ، GMM ، KNN و SVM در تشخیص جنسیت گوینده از روی سیگنال
دانلود مقاله بررسی روشهای دسته بندی Bayesian ، GMM ، KNN و SVM در تشخیص جنسیت گوینده از روی سیگنال صحبت در pdf دارای 8 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد دانلود مقاله بررسی روشهای دسته بندی Bayesian ، GMM ، KNN و SVM در تشخیص جنسیت گوینده از روی سیگنال صحبت در pdf کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی دانلود مقاله بررسی روشهای دسته بندی Bayesian ، GMM ، KNN و SVM در تشخیص جنسیت گوینده از روی سیگنال صحبت در pdf ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن دانلود مقاله بررسی روشهای دسته بندی Bayesian ، GMM ، KNN و SVM در تشخیص جنسیت گوینده از روی سیگنال صحبت در pdf :
سال انتشار: 1390
محل انتشار: سومین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
تعداد صفحات: 8
چکیده:
شناسایی خودکار زن یا مرد بودن افراد از روی بردارهای ویژگی سیگنالهای صحبت آنها یکی از زمینه های تحقیقی جذاب در مباحث تشخیص الگو می باشد در این مقاله از ضرایب MFFCC به عنوان بردارهای ویژگی استفاده شده و چهار روش دسته بنید الگو برای مدلسازی و شناسایی پیاده سازی و مورد ارزیابی قرارگرفته است نتایج بدست آمده نشان میدهند در میان روشهای بررسی شده SVM بهترین کارایی را به خود اختصاص میدهد.
